文字语言的处理

的确是让我感觉非常高级~

在经历了国内的百度、360、搜狗以及国外的谷歌等搜索引擎后，我发现使用ChatGPT确实更加准确。通常情况下，我在其他搜索引擎上搜索不到或者得到的答案与问题不相关的情况，在ChatGPT这里几乎不会发生。虽然我可能给出了一个对它绝对的评价吧，但实际上没有任何东西是完美的，对吧。目前来看，我对ChatGPT的使用体验还不错。

那些搜索算法怎么回事？并不能准确提供相关信息，我在搜索一个特定的问题时，结果并不匹配，而且界面还很混乱，抛开搜索出的广告不谈，除了百度，其他的真的是大篇幅广告...它们改进空间很大！国内引擎真的难以言喻，但是有些东西不用它们还真找不出想要的。

当然，只要你交钱，排名就靠前！注重权重(这个当然正常)

内容生成

对话的上下关联性 -- 这里我让它帮我生成一段代码：

首先我问 “我需要设计一套公司账目管理系统，都需要什么？”

chat1.webp

“那我应该使用什么语言来编写这套系统？”

chat2.webp

“请使用Mysql帮我生成一套相关信息表”

chat3ys.webp

“使用sql代码生成3.账目表（expenses）”

chat4.webp

上下关联性挺不错的，这个我使用的是gpt-3.5的。

简阅

这里我说的一些看法仅代表我个人，不涉及任何机构。

ChatGPT比较适合的还是：

  1. 对话式交互（比较能理解目前语言输入的内容并进行分析回答）
  2. 文章的生成（比较流畅、连贯的文字语言，大篇幅就算了）
  3. 问题回答（比如科技数码、代码错误、医学领域、法律等等...）

虽说作为引擎使用还算顺手，不过算不上代替，至少我是这么觉得，辅助还差不多。

它具备强大的数据处理能力和先进的计算方法，它的优势在于能够保证实时性和算法质量的有效性，而这也会带来一些弊端，比如隐私问题...

它这个需要训练，而训练出来的取决于其内容质量和数量，如果说质量不高的话，受到的影响还是不容小视的，网络上乱七八糟什么也有， 它有自己分辨能力吗？一些偏见、引诱什么的。 好处也有，坏处也有，这就看那些公司如何应对了。

另外，我们还需要考虑失业问题，人们可能变得懒得动脑思考。因为只需输入几段文字或写个大纲，ChatGPT就能为你生成全部内容。同样地，编写代码也只需告诉它实现的功能、所用的语言以及具体工作，它就能立刻生成相应代码。

这个比喻就不错

就如同我家四岁半的儿子，经常一套一套的大段讲话，看似有逻辑，其实不然。有次他说：“我姥爷为什么唱歌不好听？因为他在北京，唱北京的歌就不好听，如果他在安徽，他唱安徽的歌就会好听”，另外他也会讲他在幼儿园的事情，自己也会添油加醋一番，我也不确定那些事情是准确发生的。

现在有一些国家机构都开始叫停ChatGPT的相关研究了，比如几个月前马斯克就对此发表了一些意见。

◎美国人工智能协会前主席托马斯•迪特里希指出，每项AI技术在应用前都应该进行风险评估，但该受监管的是技术带来的危害而不是技术本身。
文章目录